04 de julio de 2022
El 29 de junio de 2022, en las instalaciones de Nanjing Kangni Mechanical & Electrical Co., Ltd., se celebró la reunión de aceptación del proyecto clave “Software de Detección de Fallas y Operación y Mantenimiento (MRO/PHM)” que se organizó por el Departamento Provincial de Industria y Tecnología de la Información de Jiangsu y la Oficina Municipal de Industria y Tecnología de la Información de Nanjing, en la que participaron más de 20 personas, incluidos los directores relevantes del Departamento Provincial de Industria y Tecnología de la Información de Jiangsu y la Oficina Municipal de Industria y Tecnología de la Información de Nanjing, los especialistas del equipo de aceptación, el Gerente General del Proyecto Gao Wenming, encargados del proyecto de entidades participantes Mao Fei y Gao Wenming, así como los miembros del equipo del proyecto.
En la reunión de aceptación, los directores a nivel provincial y municipal y los miembros del grupo de especialistas escucharon el informe de revisión de aceptación del proyecto realizado por Wang Zujin en nombre del equipo del proyecto, observaron la demostración in situ de los resultados del proyecto y verificaron la finalización del contenido del proyecto según la lista de cantidades, cuestionaron y discutieron los temas relacionados. El grupo de especialistas para la recepción cree que la unidad de investigación conjunta ha cumplido con los indicadores técnicos y económicos especificados en la lista de cantidades, y acordó por unanimidad aprobar la aceptación.
El proyecto clave ha superado tecnologías clave como la previsión y evaluación del estado de salud y sub salud de los sistemas electromecánicos, respuesta de emergencia a fallas, seguimiento del estado de operación del sistema electromecánico, diagnóstico y alerta temprana de fallas del sistema electromecánico y ha desarrollado softwares de detección de fallas y de operación y mantenimiento, habiendo logrado las funciones principales como seguimiento a distancia del estado operativo, la advertencia y el diagnóstico de fallas, el mantenimiento predictivo, etc.. Dichas tecnologías han alcanzado el nivel líder nacional en general, se han popularizado y aplicado en muchos escenarios típicos, habiendo logrado buenos beneficios económicos.
